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Pandas

pandas.to_numeric 

pandas.to_numeric(arg, errors = 'raise', downcast = None)

numeric type으로 변환


Parameters:
arg : list, tuple, 1차원 배열, or Series
errors : {‘ignore’, ‘raise’, ‘coerce’}, default는 ‘raise’
      ·         ‘raise’: invalid parsing시 exception 발생('pandas'문자열은 파싱 불가)
      ·         ‘coerce’: invalid한 값은 NaN값으로 캐스팅
      ·         ‘ignore’: 원 데이터 값대로 데이터 반환
downcast : {‘integer’, ‘signed’, ‘unsigned’, ‘float’} , default None


Returns:


numeric으로 캐스팅한 값을 반환, 입력된  arg인자 값이 Series면 Series을 반환하고 그 외에는 ndarray을 반환





pandas.DataFrame.astype

DataFrame.astype(dtype, copy = True, errors = 'raise', **kwargs)

object를 특정 타입으로 캐스팅

Parameters:
dtype : 캐스팅하려는  data type (ex, float가 입력되면 float형으로 변환)
             혹은 {col: dtype,...} 형식으로 column별로 캐스팅하려는 type을 설정 가능

 copy: bool, default true
           copy가 True면 카피본을 반환

 errors : {‘raise’, ‘coerce’} , default ‘raise’
      ·         ‘raise’: excpetion이 발생되는것을 허용
      ·         ‘coerce’: excpetion이 발생되지 않도록 막음
kwargs: bool, default true
Returns:


 dtype으로 캐스팅한 값을 반환, 입력된  arg인자 값이 Series면 Series을 반환하고 그 외에는 ndarray을 반환
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