기초 통계 함수

데이터의 기본적인 특징을 알려주는 기초 통계량 

• 평균
• 분산
• 표준 편자
• 다섯 수 치 요약
• 최빈값

평균 (Mean)

평균을 계산한다.

mean : 평균을 계산한다.

mean( x, trim=0, na.rm=FALSE, ...) # trim은 절사평균을 사용할 때 (0, 0.5)로 지정 # na.rm는 평균 계산전 NA를 제거할지 여부 절사평균(Trimmed Mean)이란?    데이터를 크기 순서로 나열한 뒤 값이 작은 쪽과 큰 쪽에서 얼마만큼의 데이터를 제거한 다음 평균을 계산

분산 (var)

var : 분산을 계산한다.

var(x, na.rm=FALSE)

> var(1:5)
[1] 2.5
> var(mpg)
[1] 36.3241028225806

표준 편차 (sd)

sd: 표준 편차를 계산한다.

sd(x, na.rm=FALSE)

다섯 수치 요약

최소값, 제1사분위수, 중앙값, 제3분위수, 최댓값으로 요약

fivenum : 다섯 수치 요약을 구한다.

fivenum(x, na.rm=TRUE)

summary는 fivenum과 유사하지만 추가로 평균까지 계산한다.

최빈값(mode)

데이터에서 가장 자주 나타난 값을 말한다. table()을 사용해 각 데이터가 출현한 횟수를 센 분할표(Contigency Table)를 만든다.

table : 분할표를 작성한다.

table( ... # 팩터로 해석할 수 있는 하나 이상의 객체 ) 반환 값은 table 클래스의 인스턴스이고 인자에 지정한 팩터들의 빈도수를 구한 결과를 저장

분할표(Contigency Table)란? 값의 빈도를 변수들의 값에 따라 나누어 그린 표