跳至主要内容

Git 사용 방법

Git 최초 설정
$ git config --global user.name "John Doe"
$ git config --global user.email johndoe@example.com

Git 명령어 도움말 보기
$ git help <verb>
$ man git-<verb>
$ git help config

Git저장소 만들기
$ git init

저장소에 파일 추가 및 commit
$ git add *.c
$ git add LICENSE
$ git commit -m 'initial project version'

기존 저장소 Clone
$ git clone <url>

파일 변경 내용 확인
수정했지만 staged 상태가 아닌 파일 비교
즉 working directory에 있는 것과 Staging Area에 있는것을 비교
$ git diff
커밋시 Staging Area에 넣은 파일의 변경 부분 비교
$ git diff --staged
파일 삭제하기
git rm명령으로 track인 파일을 삭제 후 커밋해야 함
$ git rm PROJECTS.md
staging area에서 파일 내리기(staging area에서 제거하고 working diretory에 남겨두기)
$ git rm --cached <file>
파일 이름 변경
$ git mv fileName_from fileName_to

되돌리기
완료한 commit을 수정할 때
파일 수정 작업을 하고 Staging Area에 추가한 다음 --amend옵션을 사요하여 커밋을 재작성
$ git commit --amend
commit history 확인
$ git log
-p(--patch)는 각 커밋의 diff결과를 확인
$ git log -p -2  (-n는 최근 n개의 결과만 확인)
--stat옵션: 각 커밋의 통계 정보를 조회
$ git log --stat
조회 제한조건
--since, --untile 시간 기준으로 조회
  • 정확한 날짜("2019-01-21")나 상대적인 기간(1 day)을 사용 가능
$ git log --since=1.weeks            #지난 1주 동안 커밋을 조회

Git 관리가 필요없는 파일 무시하기

Git으로 관리가 필요없는 파일을 무시하려면 .gitignore파일을 만들고 그 안에 무시할 파일 패턴을 기입(ex, 로그 파일, 빌드 시스템이 자동으로 생성한 파일)
.gitignore파일은 다음과 같은 규칙을 따름
  • 아무것도 없는 라인이나, `#`로 시작하는 라인은 무시한다.
  • 표준 Glob 패턴을 사용한다. 이는 프로젝트 전체에 적용된다.
  • 슬래시(/)로 시작하면 하위 디렉토리에 적용되지(Recursivity) 않는다.
  • 디렉토리는 슬래시(/)를 끝에 사용하는 것으로 표현한다.
  • 느낌표(!)로 시작하는 패턴의 파일은 무시하지 않는다.

Untracked file 삭제

$ git checkout .      #untracked file 비우기

$ git clean -fd        #새로 추가된 파일 삭제

评论

此博客中的热门博文

TensorFlow

Anaconda를 이용하여 Tensorflow 설치 Conda환경을 생성 #conda create -n 가상환경 이름 conda create -n tf python=3.6 anaconda 설치된 가상환경 실행 activate tf tf 가상환경에서 tensorflow 설치 pip install tensorflow      TensorFlow 개요 TensorFlow는 dataflow graph로 수학 계산과 데이터의 흐름을 나타낸다. TensorFlow는 dataflow graph를 구성 한 후 session을 생성하여 graph의 일부를 실행한다 Computation Graph TensorFlow 프로그램은 구성 단계 와 실행 단계 로 구성 구성(construction) 단계: 그래프를 조립 실행(execution) 단계: Session을 통해 그래프 연산을 실행 TensorFlow 기본적인 사용법 Argmax 설정한 axis에 따른 가장 큰 값을 가지는 요소의 index를 반환 axis = 0일때 x[0]와 x[1]의 각 요소들을 비교하여 큰 수의 index를 반환하고, axis = 1일때 x[0][]의 요소들 내 큰 수의 index와 x[1][]의 요소들 내 가장 큰 수의 index를 반환 Reshape tf.reshape(tensor, shape, name = None) tensor의 구조를 원하는 shape으로 변환 shape의 한 원소가 -1이라면, 전체 크기가 일정하게 유지되도록 해당 차원의 길이가 자동으로 계산된다. squeeze 차원 중 크기가 1인 차원을 스칼라값으로 바꿔 해당 차원을 제거한다. TensorBoard TensorBard는 TensorFlow에 기록된 로그를 그래프로 시각화시켜 보여주는 도구이다. TensorBoard 실행 tf.summary.FileWriter('log_dir', graph ...

R 데이터 타입

R에서의 데이터 타입 기본형은 Vector 이다. 자료형은 다음과 같다. Vector List Matrix Array DataFrame Vector 정의 다른 언어의 배열과 비슷하고, 한 가지의 스칼라 데이터타입의 데이터들을 저장할 수 있다.       (ex, 숫자만 저장하는 배열/문자열만 저장하는 배열/ a <- 1/ a <- "hello") 슬라이스(Slice)를 제공한다.        Slice란? 배열의 일부를 잘라내고 이를 다시 배열로 다루는 개념 생성 c()함수 안에 원하는 인자들을 나열 > x <- c(1, 2, 3) > x [1] 1 2 3  다음과  x <- c(1, 2, 3)부분에 괄호로 코드를 묶으면 실행된 결과값이 출력된다.        ※ 괄호로 코드를 묶으면 괄호안의 문장을 수행하고 그 결과 값을 화면에 출력 > ( x <- c(1, 2, 3) ) [1] 1 2 3 데이터 접근 인덱스로 데이터에 접근할 수 있고 인덱스는 0이 아닌 1부터 시작한다. 접근 문법 x[n]: vector x의 n번째 요소 x[-n]: vector x에서 n번째 요소를 제외한 나머지를 반환 > x <- c("a", "b", "c") > x[-1] [1] "b" "c" x[idx_vector]: idx_vector에 지정된 요소를 얻어옴. idx_vector는 색인을 표현하는 숫자 vector이다. > x <- c("a", "b", "c") > x[c(1, 2)] [1] "a" "b" x[start:end]: start부터 end까지의 값을 반환, 반환 값은 start위치의 값과...

Pandas Plot

pandas.DataFrame.plot.bar import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 4).round(1),                   index=['snail', 'pig', 'elephant','rabbit', 'giraffe'],                   columns=pd.Index(['speed', 'lifespan', 'active', 'cuite'],                   name='Genus')) ax = df.plot(kind='bar',figsize=(10,4), rot = 0) plt.show() ==> output in Pycharm